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              大数据产业进入提质增效关键期

              时间2019年03月14日 来源经济网经济杂志 作者何宝宏 点击 字体


                  随着信息技术和人类生产生活交汇融合全球数据呈现爆发增长海量集聚的特点无论是国家企业还是社会公众都越来越认识到数据的价值因此近年来各地纷纷成立大数据发展局企业纷纷推动数据资产治理大数据辐射的行业也从传统的电信金融逐渐扩展到工业医疗教育等一时间仿佛各行各业都在谈大数据人人都在谈大数据但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”面对大数据热潮也需要一些“冷思考”我国大数据究竟发展得如何未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战
               
                   大数据产业进展显著
               
                  过去几年大数据理念已经深入人心“用数据说话”已经成为所有人的共识数据也成了堪比石油黄金钻石的战略资源五年来我国大数据产业政策日渐完善技术应用和产业都取得了非常明显的进展
               
                  在政策方面我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善?#22771;?#24050;经进入落地实施阶段?#28304;?014年“大数据”这个?#24066;?#20837;政府工作报告以来我国大数据发展的政策环?#35802;?#24320;了全新的篇章在顶层设计上国务院促进大数据发展行动纲要对政务数据共享开放产业发展和安全三方面做了总体部署政务信息资源共享管理暂行办法大数据产业发展规划(2016-2020)等文件也?#23478;?#32463;出台十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”卫健农业环保检察税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策截至2019年初所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划十几个省市设立了大数据管理局8个国家大数据综合试验区11个国家工程实验室启动建设可以说大数据的政策体系已经基本搭建完成?#22771;?#24050;经纷纷进入落地实施甚?#30103;?#20272;检查阶段
               
                  在技术方面我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”但国产核心技术能力?#29616;?#19981;足我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式促进了大数据领域技术创新速度和能力水平处于国际领先地位在技术全面性上我国?#25945;?#31867;管理类应用类技术均具有大面积落地案例和研究在应用规模方面我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试达到了万台节点在效率能力方面我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争?#25945;?#19978;也取得了前几名的好成绩在知识产权方面2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%位?#37038;?#30028;第二但我国大数据技术大部?#27835;?#22522;于国外开源产品的二次改造核心技术能力亟待加强例如?#22771;?#22269;内主流大数据?#25945;?#25216;术中自研比例不超过10%
               
                  在产业方面我国大数据产业多年来保持平稳快速增长但面临提质增效的关键转型2018年我国大数据产业?#26377;?#22810;年来的增速继续保持相对高速的增长根据中国信息通信研究院的测算2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元同比增长15%然而综合国内外环境新兴技术发展等多种因素大数据产业的增速出现了下滑我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期
               
                  在应用方面大数据的行业应用更加广?#28023;?#27491;加速渗透到经济社会的方方面面随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”无论是从新增企业数量融资规模还是应用热度来说与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业金融业扩展到政务健康医疗工业交通物流能源行业教育文化等行业应用“?#30740;?#21521;实”趋势明显与实体经济的融合更加深入
               
                   产业的五大困局
               
                  虽然我国大数据总体发展形势良好也面临难得的发展机遇但仍然存在一些困难和问题
               
                  一是涉及核心技术的产业发展薄弱未能有效提升我国核心技术竞争力核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性由于大数据企业在完成产品开发后可?#36234;?#20046;零成本无限制的复制因此拥有核心技术的大企业很容易将技术优势转化会市场优势即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位当前从大数据技术与产品的供给侧看我国虽然在局部技术实现?#35828;?#28857;?#40644;ƣ?#20294;大数据领域系统性?#25945;?#32423;核心技术创新仍不多见大数据处理工具都是“他山之石”大部分企业用的都是国外的数据采集数据处理数据?#27835;?#25968;据可视化技术自主核心技术?#40644;?#36824;有待时日尤其是开源产品的技术标准方面我国的影响力尚亟待提升
               
                  二是数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效?#30465;?#22823;数据产业发展必须实现数据信息的?#26434;?#27969;动和共享如果数据不开放?#36824;?#20139;数据整合就不能实现数据价值也会大大降低无论是政府数据互联网数据还是其他数据数据拥有者往往不愿对其进行开放流通受制于前期信息基础设施建设?#22771;?#25105;国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”数据价?#30340;?#20197;发挥
               
                  三是数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时也使数据安全个人信息保护乃至大数据?#25945;?#23433;全等面临新威胁与新风险海量多源数据在大数据?#25945;?#27719;聚来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中并分别被不同用户使用极易引发数据?#23396;?#39118;险利用大数据技术对海量数据进行挖掘?#27835;?#25152;得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息需要对?#27835;?#32467;果的共享和披?#37117;n堪?#20840;管理
               
                  四是产业垄断与恶性竞争现象频发“劣币驱逐良币”现象明显由于资源型产业门槛低利润高新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面大量依托数据资源优势的企业诞生为大数据产业带来?#35828;透?#21152;值的垄断经济模式使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争放缓了技术研发的步伐同时数据垄断问题也愈发明显少数互联网巨头企业拥有巨大数据不但对产业发展不利甚至存在巨大的数据聚集隐患
               
                  五是各地发展同质化?#29616;أ?#26222;遍存在重存储轻应用的现象由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段各地大数据产业的定位相似同质化竞争加剧而盲目的重复建设更是可能导致大数据产业过剩同时由于部?#20540;?#21306;信息化发展程度有限大数据应用场?#23433;还环?#23500;更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键且规模巨大目标动辄以百万台计后期若无法有效利用将造成巨大的资源浪费
               
                   未来三年大数据行业展望
               
                  未来三年是我国大数据发展转型的重要机遇期大数据的发展本身也呈现着一些趋势在我看来未来三年大数据行业有可能会呈现出如下特点
               
                  一是大数据新技术继续快速发展未来大数据技术将会沿着工具?#25945;?#20113;化部署多业务场景统一处理专有高?#38405;?#30828;件适配几个方面进行?#40644;ơ壳?#22823;数据技术工具的主要应用模式为应用企业在?#36234;?#26426;房内独立部署其存在资源浪费弹?#38405;?#21147;不足管理复杂?#28909;?#28857;这些缺陷可以通过基于云计算技术的云化部署方案解决助力大数据技术工具的快速落地和应用同时大数据技术工具主要瞄准的是?#27835;?#22411;业务场景但随着电?#30001;?#21153;以及智能终端的爆发性发展转账?#21697;?#31561;事务型业务场景也需要大数据处理能力所以未来的多业务场景统一处理技术将会得到充分发展最后由于GPU/TPU等专用硬件的发展此类专用硬件能够助力某些大数据技术进行?#40644;?#24615;升级所以对新型硬件的适配成为很多大数据企业未来研发计划的重点
               
                  二是数据流通共享将迎来关键?#40644;ơ?#36825;些年推动数据开放共享的政策举措一直在加强然而效果与预期还有差距可以说技术手段将是数据流通共享瓶颈?#40644;?#30340;关键未来三年随着同态加密差分隐?#20581;?#38646;知识证明量子账本等关键技术的?#38405;?#25552;升和门槛降低随着区块?#30784;?#23433;全多方计算等工具与数据流通场景进一步紧密结合数据共享和流通将有望再前进一大?#20581;?br />  
                  三是数据服务合规?#36234;?#25104;为行业关注重点近两年来随着欧盟通用数据保护条例GDPR的颁布和正式实施个人信息保护的重视程度被提到了前所未有的高?#21462;GDPR对数据主体的权利规定细致入微其“数据可携权”“被遗忘权”等方面的规定可能会对我国数据立法带来一定的参考对我国企业来说数据服务合规性的重要程度进一步提升将对企业业务开展带来重大影响?#22771;?#20013;国信息通信研究院正在着力推动的“可信数据服务”计划也正是契合了行业的这一需求
               
                  四是数据资产管理重要?#36234;?#36827;一步提升随着大数据应用进入深水区企业将越来越重视数据资产管理方法论体?#21040;?#35774;——即从架构标准研发质量安全?#27835;?#21040;应用的统一从而实现技术到业务价值的转化和变现未来三年数据资产管理将仍是企业数据部门面临的难点与挑战?#35789;?#26159;领先的科技型企业在数据资产管理这一课题上仍在不断探索新的方法如全链路智能管理体系数据资产的贡献?#21462;?#25968;据基线度量与质量规范的工具化可视化等
               
                   四大应对策略
               
                  大数据产业作为具有国家战略意义的新兴产业在发展初期不仅要充分发挥企业的主体作用和有效市场的主导作用而且要更好发挥政府的引导作用
               
                  一是要加强核心技术攻关与产业化推动自主研发创新是提高大数据产业竞争力的主引擎要彻底改变?#22771;?#25105;国大数据产业创新能力不强关键核心技术对外?#35272;?#24230;偏高的这一局面必须抓住重点领域关键?#26041;?#21644;核心问题?#26131;?#30528;力点和?#40644;瓶ڣ?#21152;大政府财政资金的引导支?#33267;取?#20026;此建议在国家层面上设立大数据重点领域的关键技术研发创新的国家财政专项资金支持?#40644;?#19968;批关键核心技术研发创新与应用构建具有核心技术自主权的大数据产业链形成自主可控的大数据技术架构提高关键核心技术的自主研发创新能力有效?#24179;?#21046;约产业发展的瓶?#34180;?br />  
                  二是完善大数据安全政策需要开展数据确权资产管理市场监管跨境流动等数据治理的重大问题研究协调有关部门共同推进数据治理的法制化进程加强对敏感政务数据企业商业秘密和个人数据的保护同时推动完善适用于大数据环?#35802;?#30340;信息安全等级保护制度建立兼顾安全与发展的数据管理和保障体系加强数据安全评测安全防范应急处置?#35748;?#20851;机制建设此外还要强化网络空间的安全信息共享与动态感知能力提高重大风险识别?#27835;?#27700;?#20581;?br />  
                  三是鼓励地方因地制宜发展大数据产业大数据产业发展应注重差异化发展形成差异化的产业布局地方需要差异化发展应该把大数据的发展重心放在因地制宜地促进应用创新上放在打造完善的发展环?#25104;ϣ?#35753;市场在大数据发展要素配置?#25472;?#20915;定作用各地要结合产业基础和优势特色着重发展大数据特色场景应用推动大数据与当地重要实体经济行业加快融合
               
                  四是推动行业加快大数据标准建设当前大数据产业应用层出不穷政府应通过标准化的途径规范行业整合资源促进各方达成共识为大数据产业的健康发展提供基石尤其是通过加强快速迭代市场认可度高的行业/团体标准研制工作为用户企业提供大数据产品选型指导为数据安全提供保障促进大数据交易等新兴服务模式规范发展对推动我国大数据产业进程具有重要意义

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